Nümerik Analize Giriş
Fen - Edebiyat FakültesiMatematik
- Kodu
- MATB379
- Yarıyılı
- 2026-2027 Güz Yarıyılı
- Teorik
- 4
- Uyg.-Lab
- 0-0
- Kredi
- 4
- AKTS
- 5
- Dersin türü
- Seçmeli
- Düzeyi
- Lisans
- Dili
- Türkçe
- Kategorisi
- Uzmanlık / alan dersleri
- Ön koşul (tavsiye)
- Yok.
- Dersi veren
- Doç. Dr. SEDA GÜLEN
Dersin amacı
Bu dersin amacı nümerik analizin temel konseptlerini tanıtmak ve çeşitli nümerik yöntemleri verip hata analizi yapabilmektir. Örneklerle öğrencilerin problem çözme kabiliyetlerini arttırmak ve nümerik analizin diğer baglantılı olduğu konularla ilgisini vermektir.
Öğrenme çıktıları
- ÖÇ-1Nümerik analizin diğer konularla ilgisini verebilmek
- ÖÇ-2Hata analizi kavramlarını oluşturabilir ve kullanabilir.
- ÖÇ-3Çeşitli nümerik yöntemleri kullanabilir.
- ÖÇ-4Nümerik analizin diğer konularla ilgisini verebilir.
Dersin içeriği
Bilgisayar aritmetiği ve hata analizi, Tek değişkenli denklemlerin çözümleri: direkt yöntemler, iteratif yöntemler, hata analizleri. Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümleri. Direkt yöntemler, iteratif yöntemler, hata analizleri.
Haftalık konular
| Hafta | Konu | Ön hazırlık / yöntem |
|---|---|---|
| 1 | Ders İçeriğinin Tanıtımı ve Planlama, Nümerik Analizin Gerçek Hayat Problemleri ile İlişkisi | |
| 2 | Temel Kavramlar, Bilgisayar Aritmetiği, Yuvarlama Hataları, Mutlak ve Bağıl Hatalar | |
| 3 | Tek Değişkenli Lineer Olmayan Denklemlerin Çözümleri, Yarılama Yöntemi, Algoritması ve Hata Analizi | |
| 4 | Regula Falsi Yöntemi, Algoritması ve Hata Analizi | |
| 5 | Sekant Yöntemi, Algoritması ve Hata Analizi | |
| 6 | Newton Yöntemi, Algoritması ve Hata Analizi | |
| 7 | Sabit Nokta İterasyonu Yöntemi, Algoritması ve Hata Analizi | |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Lineer Denklem Sistemleri, Matrisler ve Vektörler, Normlar, Matris Cebiri | |
| 10 | Lineer Denklem Sistemlerinin Direkt Çözümleri, Gauss ve Gauss Jordan Eleme Yöntemleri, Pivotlama | |
| 11 | LU Ayrışımı ve Cholesky Ayrışımı | |
| 12 | Lineer Denklem Sistemleri için İteratif Yöntemler, Jacobi Yöntemi, Matris Analizi ve Yakınsama Kriterleri | |
| 13 | Gauss-Seidel Yöntemi ve Matris Analizi ve Yakınsama Kriterleri, SOR Yöntemi ve Hata Analizi | |
| 14 | Özdeğerler ve Özvektörler, Özdeğer ve Özvektörlerin İteratif Yöntemlerle Hesaplanması, Kuvvet ve Ters Kuvvet Yöntemi | |
| 15 | Dik Ayrıştırmalar ve En Küçük Kareler Yöntemi | |
| 16 | Yarıyıl sonu sınavı |
Kaynaklar ve materyaller
- Ders notu
- Kincaid D., Cheney W., Nümerik Analiz, Bilimsel Hesaplama Matematiği, Gazi Kitabevi.
Tezer-Sezgin M., Bozkaya C., Numerical Analysis, ODTÜ Yayınları.
Tezel-Özturan A., Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Nobel Yayınevi. - Diğer kaynaklar
- Ankara Üniversitesi Açık Ders Notları, Nümerik Analiz I.
Ankara Üniversitesi Açık Ders Notları, Nümerik Analiz II. - Dokümanlar
- https://lms.nku.edu.tr sitesinde ders sayfasında paylaşılmaktadır.
- Ödevler
- https://lms.nku.edu.tr sitesinde ders sayfasında paylaşılmaktadır.
- Sınavlar
- https://lms.nku.edu.tr sitesinde ders sayfasında paylaşılmaktadır.
Değerlendirme
- Arasınav 1 %30
- Kısa Sınav 4 %5
- Kısa Sınav 3 %5
- Kısa Sınav 2 %5
- Kısa Sınav 1 %5
- Dönem Sonu Sınavı %50
Program çıktıları ile ilişkisi
- PÇ-1Bağımsız entelektüel düşünce yeteneği geliştirme
- PÇ-2Karşılaştığı problem veya durumlara analitik ve eleştirel bir yaklaşım getirme, benzerlik kurma ile akıl yürütme ve entelektüel düşünmeyi geliştirme
- PÇ-3Matematiği anlama, idrak etme ve etkili kullanma için gerekli analitik yetenekler ve perspektif geliştirme.
- PÇ-4Matematiğin farklı alanlarındaki bilgileri birleştirerek, bireysel ve grup çalışması ile problem çözebilme ve başka çözümler için etkin sonuçlar çıkarabilme.
- PÇ-5Matematiğin fiziksel ve sosyal bilimler ile ilgisini ve bu alanlardaki öneminin farkındalığını geliştirme.
- PÇ-6Matematiğin, kapsamının, uygulamalarının, tarihinin, problemlerinin, metotlarının ve hem bir bilim hem de entelektüel bir disiplin olarak insanlığa yararlarının kapsamlı bilgisini gösterme
- PÇ-7Matematiksel ifadeleri okuma, anlama, formülleştirme ve uygulama
- PÇ-8Matematikteki ve günlük hayattaki doğru ve yanlış ispatları ayırt edebilme.
- PÇ-9Semboller, matematiksel ifadeler ve grafikler kullanarak yazılı ve sözlü anlatım becerisi gösterme
- PÇ-10Teknolojiyi, matematiği incelemede, anlamada ve uygulamada etkin bir araç olarak kullanma.
- PÇ-11Tümevarım, olmayana ergi gibi yöntemleri kullanarak ya da aksiyomları ve daha önce ispatlanmış teoremleri kullanarak ispat yapabilme
- PÇ-12Yaşam boyu bilimsel sorgulama, öğrenme ve üretmeye eğilimli olma
| ÖÇ-1 | ÖÇ-2 | ÖÇ-3 | ÖÇ-4 | |
|---|---|---|---|---|
| PÇ-1 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PÇ-2 | 3 | 3 | 3 | 3 |
| PÇ-3 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PÇ-4 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PÇ-6 | 5 | 5 | 5 | 5 |
| PÇ-7 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PÇ-8 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PÇ-9 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PÇ-10 | 4 | 4 | 4 | 4 |
| PÇ-11 | 2 | 2 | 2 | 2 |
| PÇ-12 | 3 | 3 | 3 | 3 |
AKTS iş yükü
| Etkinlik | Sayı | Süre | Toplam |
|---|---|---|---|
| Kısa Sınav | 2 | 10 | 20 |
| Yarıyıl Sınavı | 1 | 40 | 40 |
| Ara Sınav 1 | 1 | 30 | 30 |
| Ders süresi(sınav haftası dahildir: toplam ders saati) | 16 | 4 | 64 |
| Toplam iş yükü | 154 | ||
| Toplam iş yükü / 30 | 5 | ||
| Dersin AKTS kredisi | 5 | ||