İçeriğe geç

Nümerik Analize Giriş

Fen - Edebiyat FakültesiMatematik

Kodu
MATB379
Yarıyılı
2026-2027 Güz Yarıyılı
Teorik
4
Uyg.-Lab
0-0
Kredi
4
AKTS
5
Dersin türü
Seçmeli
Düzeyi
Lisans
Dili
Türkçe
Kategorisi
Uzmanlık / alan dersleri
Ön koşul (tavsiye)
Yok.
Dersi veren
Doç. Dr. SEDA GÜLEN

Dersin amacı

Bu dersin amacı nümerik analizin temel konseptlerini tanıtmak ve çeşitli nümerik yöntemleri verip hata analizi yapabilmektir. Örneklerle öğrencilerin problem çözme kabiliyetlerini arttırmak ve nümerik analizin diğer baglantılı olduğu konularla ilgisini vermektir.

Öğrenme çıktıları

  1. ÖÇ-1Nümerik analizin diğer konularla ilgisini verebilmek
  2. ÖÇ-2Hata analizi kavramlarını oluşturabilir ve kullanabilir.
  3. ÖÇ-3Çeşitli nümerik yöntemleri kullanabilir.
  4. ÖÇ-4Nümerik analizin diğer konularla ilgisini verebilir.

Dersin içeriği

Bilgisayar aritmetiği ve hata analizi, Tek değişkenli denklemlerin çözümleri: direkt yöntemler, iteratif yöntemler, hata analizleri. Lineer denklem sistemlerinin nümerik çözümleri. Direkt yöntemler, iteratif yöntemler, hata analizleri.

Haftalık konular

HaftaKonuÖn hazırlık / yöntem
1Ders İçeriğinin Tanıtımı ve Planlama, Nümerik Analizin Gerçek Hayat Problemleri ile İlişkisi
2Temel Kavramlar,
Bilgisayar Aritmetiği,
Yuvarlama Hataları,
Mutlak ve Bağıl Hatalar
3Tek Değişkenli Lineer Olmayan Denklemlerin Çözümleri, Yarılama Yöntemi, Algoritması ve Hata Analizi
4Regula Falsi Yöntemi,
Algoritması ve Hata Analizi
5Sekant Yöntemi,
Algoritması ve Hata Analizi
6Newton Yöntemi,
Algoritması ve Hata Analizi
7Sabit Nokta İterasyonu Yöntemi,
Algoritması ve Hata Analizi
8Ara Sınav
9Lineer Denklem Sistemleri, Matrisler ve
Vektörler, Normlar, Matris Cebiri
10Lineer Denklem Sistemlerinin Direkt Çözümleri, Gauss ve Gauss Jordan Eleme Yöntemleri, Pivotlama
11LU Ayrışımı ve Cholesky Ayrışımı
12Lineer Denklem Sistemleri için İteratif
Yöntemler, Jacobi Yöntemi, Matris Analizi
ve Yakınsama Kriterleri
13Gauss-Seidel Yöntemi ve Matris Analizi ve
Yakınsama Kriterleri,
SOR Yöntemi ve Hata Analizi
14Özdeğerler ve Özvektörler,
Özdeğer ve Özvektörlerin İteratif Yöntemlerle Hesaplanması, Kuvvet ve Ters Kuvvet Yöntemi
15Dik Ayrıştırmalar ve En Küçük Kareler Yöntemi
16Yarıyıl sonu sınavı

Kaynaklar ve materyaller

Ders notu
Kincaid D., Cheney W., Nümerik Analiz, Bilimsel Hesaplama Matematiği, Gazi Kitabevi.
Tezer-Sezgin M., Bozkaya C., Numerical Analysis, ODTÜ Yayınları.
Tezel-Özturan A., Bilgisayar Destekli Nümerik Analiz, Nobel Yayınevi.
Diğer kaynaklar
Ankara Üniversitesi Açık Ders Notları, Nümerik Analiz I.
Ankara Üniversitesi Açık Ders Notları, Nümerik Analiz II.
Dokümanlar
https://lms.nku.edu.tr sitesinde ders sayfasında paylaşılmaktadır.
Ödevler
https://lms.nku.edu.tr sitesinde ders sayfasında paylaşılmaktadır.
Sınavlar
https://lms.nku.edu.tr sitesinde ders sayfasında paylaşılmaktadır.

Değerlendirme

  • Arasınav 1 %30
  • Kısa Sınav 4 %5
  • Kısa Sınav 3 %5
  • Kısa Sınav 2 %5
  • Kısa Sınav 1 %5
  • Dönem Sonu Sınavı %50

Program çıktıları ile ilişkisi

  1. PÇ-1Bağımsız entelektüel düşünce yeteneği geliştirme
  2. PÇ-2Karşılaştığı problem veya durumlara analitik ve eleştirel bir yaklaşım getirme, benzerlik kurma ile akıl yürütme ve entelektüel düşünmeyi geliştirme
  3. PÇ-3Matematiği anlama, idrak etme ve etkili kullanma için gerekli analitik yetenekler ve perspektif geliştirme.
  4. PÇ-4Matematiğin farklı alanlarındaki bilgileri birleştirerek, bireysel ve grup çalışması ile problem çözebilme ve başka çözümler için etkin sonuçlar çıkarabilme.
  5. PÇ-5Matematiğin fiziksel ve sosyal bilimler ile ilgisini ve bu alanlardaki öneminin farkındalığını geliştirme.
  6. PÇ-6Matematiğin, kapsamının, uygulamalarının, tarihinin, problemlerinin, metotlarının ve hem bir bilim hem de entelektüel bir disiplin olarak insanlığa yararlarının kapsamlı bilgisini gösterme
  7. PÇ-7Matematiksel ifadeleri okuma, anlama, formülleştirme ve uygulama
  8. PÇ-8Matematikteki ve günlük hayattaki doğru ve yanlış ispatları ayırt edebilme.
  9. PÇ-9Semboller, matematiksel ifadeler ve grafikler kullanarak yazılı ve sözlü anlatım becerisi gösterme
  10. PÇ-10Teknolojiyi, matematiği incelemede, anlamada ve uygulamada etkin bir araç olarak kullanma.
  11. PÇ-11Tümevarım, olmayana ergi gibi yöntemleri kullanarak ya da aksiyomları ve daha önce ispatlanmış teoremleri kullanarak ispat yapabilme
  12. PÇ-12Yaşam boyu bilimsel sorgulama, öğrenme ve üretmeye eğilimli olma
ÖÇ-1ÖÇ-2ÖÇ-3ÖÇ-4
PÇ-12222
PÇ-23333
PÇ-34444
PÇ-45555
PÇ-54444
PÇ-65555
PÇ-74444
PÇ-82222
PÇ-92222
PÇ-104444
PÇ-112222
PÇ-123333

AKTS iş yükü

EtkinlikSayıSüreToplam
Kısa Sınav21020
Yarıyıl Sınavı14040
Ara Sınav 113030
Ders süresi(sınav haftası dahildir: toplam ders saati)16464
Toplam iş yükü154
Toplam iş yükü / 305
Dersin AKTS kredisi5
Ders formu Yeni sekmede aç